DeepSeek

DeepSeek 官网 | DeepSeek网页版、DeepSeek API调用与本地部署教程 | 最强使用指南 ~【2025年2月更新】

更新：2025/02/20

轻松使用 DeepSeek 网页版，快速稳定、不卡顿，支持 DeepSeek R1 满血版 以及 ChatGPT o1、o3 大模型。

本指南提供全面的 DeepSeek 使用说明，比DeepSeek 官网还好用~

包含 DeepSeek 官网平替、DeepSeek网页版、API使用 和 DeepSeek本地部署教程，助您顺畅使用 DeepSeek 和 ChatGPT ~

DeepSeek 是什么？

DeepSeek 是由深度求索自主研发的高性能大语言模型，以其开源、轻量化和强大的多场景适应能力受到广泛关注。

为用户提供智能对话、推理、AI搜索、文件处理、翻译、解题、创意写作、编程等多种服务。

最新发布的 DeepSeek R1 满血版不仅在性能上媲美 OpenAI 的 o1、o3，且以对手 3% 的超低成本实现了这一突破。

DeepSeek 官网

DeepSeek 网页版： 官网繁忙、🔥一下AI (平替)【🔥快速稳定】
DeepSeek 客户端： 访问
DeepSeek API： 访问
服务器繁忙？查看状态： 访问

DeepSeek 网页版（好用的官方平替）

🔥AI智慧岛： chat.deepseek-free.org - DeepSeek网页版，支持 DeepSeek R1满血版、V3模型
🔥一下 AI： www.yixiaai.com - AI大模型，支持 DeepSeek、ChatGPT 和 Claude 的最强模型
秘塔 AI： 访问
纳米 AI： 访问
Cursor： 访问
POE： 访问
国家超算互联网： 访问

DeepSeek 入门指南

🔥清华大学《DeepSeek 从入门到精通》： PDF
DeepSeek 提示库： 访问

DeepSeek 的模型介绍：

DeepSeek LLM：基础大型语言模型系列，含 7B 和 67B 规格。其中 DeepSeek LLM 7B Chat 是 7B 规格聊天交互模型，DeepSeek LLM 67B Chat 是 67B 规格聊天交互模型，还有性能超其他开源模型的 16B 参数版本混合专家模型。
DeepSeek-Coder：专为代码生成打造的模型，专注于代码生成、补全、修复及数学推理任务。其升级版本 DeepSeek-Coder V2 在代码智能领域有显著突破。
DeepSeek-Coder V2：在 DeepSeek-V2 中间检查点基础上，额外预训练了 6 万亿 tokens 的代码和自然语言数据，显著增强了编码与数学推理能力，同时保持通用语言任务的表现。其支持的编程语言从 86 种扩展至 338 种，覆盖主流及小众语言，适应多样化开发需求。DeepSeek-Coder-V2 凭借其 MoE 架构、大规模预训练和多语言支持，成为代码智能领域的标杆开源模型。其在编码、数学推理和通用任务中的表现，挑战了闭源模型的垄断地位。
DeepSeek-V2：发布于 2024 年上半年，DeepSeekMoE 的改进版，采用更多数据，提升数据质量并优化了训练流程，专注于文本生成、代码生成和低成本训练。
DeepSeek-V2.5：是 V2 系列的升级版本，于 2024 年 9 月发布，介于 V2 和 V3 之间。
DeepSeek-V3：发布于 2024 年 12 月，第三代模型，性能强劲。通过 FP8 混合精度训练、无辅助损失负载均衡等技术创新，V3 实现了高效训练与推理，并支持 128K 长上下文处理。V3 的生成速度从 V2 的 20 TPS 提升至 60 TPS，速度提升 3 倍。V3 在知识问答、长文本处理、代码生成等领域表现超越其他开源模型，并在数学竞赛中超越闭源模型如 GPT-4o。该模型推出后，在开放源代码模型中位居榜首。
DeepSeek-R1：R1 满血版，专注于推理能力的模型，通过强化学习与多阶段训练流程深度优化。包括 DeepSeek-R1-Zero，是早期版本，完全基于强化学习训练；还有 DeepSeek-R1-32B，有 320 亿参数，可在 24GB 显存显卡上流畅运行；DeepSeek-R1-8B 有 80 亿参数，适用于 8GB 显存显卡。
DeepSeek-VL：视觉语言模型，能处理图像与文本信息融合，DeepSeek-VL2 是其升级版，多模态理解能力更强。
DeepSeekMath：专注于数学推理的模型。
DeepSeek-Prover：用于定理证明的模型，通过大规模合成数据训练，DeepSeek-Prover V1.5 结合强化学习与蒙特卡洛树搜索技术进行了优化。
Janus-Pro-7B：基于视觉的模型，于 2025 年 1 月 27 日推出。